アプリアイコン・ファビコン・プロフィール写真・AIアップスケール・背景除去
デザイン資産は単一の標準サイズでリリースされる必要がある場合が多いです - アイコンセット、プロフィール写真、サムネイル、壁紙 - プラットフォームやフレームワークが規格外ファイルを拒否するためです。このカタログはすべての主要デザイン文脈の標準サイズをカバーし、追加でAIアップスケール(Real-ESRGAN)と背景除去(U²-Net)もブラウザ内で実行可能です。
間違ったサイズのデザイン成果物はプラットフォーム登録段階で拒否されます - App Store Connect、Play Console、LINE スタンプショップなどすべて正確なピクセル数とフォーマットを要求します。間違ったサイズで登録を試みると審査段階で24時間以上遅延する可能性があります。一度で正確に合わせることが時間の節約です。
どのプリセットを選べば良いですか?
- プラットフォーム/コンテキストで選択. iOS(1024×1024原本)、Android(108-dp適応型)、Slack(512×512)、Discord(256×256)、LINEスタンプ(370×320 PNG)。カードのサブタイトルで正確なプラットフォームを確認してください。
- マルチサイズバンドルが必要な場合. ファビコン(.ico, 16/32/48)、iOSアプリアイコン(マルチサイズ)、PWAアイコンは1ファイルに複数サイズを束ねる必要があります。『マルチサイズ』ラベルが付いたカードが一度で生成します。
- 原本が小さい時はAIアップスケール. 256×256ロゴしかないのに1024×1024規格が必要なら一般アップスケールはぼやけます。Real-ESRGANはディテールを再構築するためピクセルを単に増やすのとは違う結果を生みます - 写真モデルは自然写真に、アニメモデルはイラスト/ラインアートに使用してください。
- 透明背景が必要な成果物にBG Remove. 商品写真、プロフィール写真、デザインコンポジットなど透明背景が必要な作業物に活用。U²-Netは髪の毛と滑らかな境界をクロマキー方式より良く保存します。
- Retina/HiDPIバリアント計画. ほとんどのプラットフォームがRetinaディスプレイで2倍サイズで資産をサーブします。1024×1024ではなく2048×2048も一緒に作ればモダンディスプレイで鮮明に表示されます。
デザイン・アイコン・アップスケール プリセット全件
このカテゴリの36個のプリセット全件。カードをクリックするとチャットに移動しプリセットが事前ロードされます - 画像をドロップすればすぐ実行されます。
よくあるミス
- 最大サイズだけ作るミス - ブラウザとOSはコンテキストに合う最小サイズを選んで使用します。中間サイズがないとシステムが即座にダウンサンプルしてぼやけます。
- 透明度が必要なのにJPEGで - JPEGはアルファを保存できません。アイコン、ロゴ、色が制御されない背景に置く資産はPNGで。
- 既にアップスケールされたファイルを再アップスケール - モデルは自然原本コンテンツで学習されています。処理された出力物に再度適用するとディテールを再構築するのではなく発明します。
- プラットフォームがどうせ再エンコードする点 - Slack、Discord、App Storeすべてがアップロードされたアイコンを独自パイプラインで再エンコードします。カラーシフトと少しのぼやけは原本が綺麗でも正常。
- アンチエイリアスされた端を色背景に焼き付け - 原本を透明背景にレンダリングすればアイコンの端がどんな表面に置いても綺麗にブレンドされます。
- 間違ったアップスケールモデル選択 - 写真モデルはアニメ/ラインアートの端を滑らかにし、アニメモデルは写真の肌テクスチャを荒くします。カードタイトルでモデルを確認してください。
よくある質問
AIアップスケールと一般アップスケール(バイキュービック)の違いは?
バイキュービックリサンプリングは隣接ピクセル4×4グリッドから新ピクセルを推定します - 既存ディテールを増やすだけで新ディテールを発明しません。Real-ESRGANは自然コンテンツで学習されたニューラルネットワークモデルで、低解像度入力からもっともらしい高周波ディテールを再構築します。結果はより鮮明ですが推定値です - モデルがディテールがどんな見た目だったかを想像したものです。
どのアップスケールモデルを選べば良いですか?
『photo』は自然写真(人物、商品、風景)コンテンツに、『anime』はイラスト/ラインアート/セルシェーディングコンテンツに使用。写真にanimeモデルを使うと肌テクスチャが荒くなり、アニメにphotoモデルを使うとラインアートがぼやけます。カードタイトルにモデルが明示されています。
AIモデルがデバイスで実行されますか?
はい。Real-ESRGAN(約30 MB量子化)とU²-Net(約5 MB)両方ともWebGPUまたはfallbackでWebAssemblyで実行されます。モデル重みは初回実行時にダウンロードされサービスワーカーがキャッシュします。原本画像は絶対にブラウザを離れません。
アップスケーラーが処理できる最大原本サイズは?
ファイルサイズよりメモリに左右されます。2048×2048原本を4×アップスケールすると8192×8192出力になり、4 GB RAM携帯でOOMが発生する可能性があります。非常に大きい原本はタイル単位で実行してから合成するか、小さい原本から始めてください。
ファビコンプリセットがなぜ3つのサイズを束ねるのですか?
16×16はアドレスバーファビコン、32×32はブックマークアイコンとWindowsタスクバー、48×48は高DPIデスクトップタブ。ブラウザがコンテキストに合うサイズを選択し、中間サイズがないとシステムが即座にダウンサンプルしてぼやけます。
処理過程のプライバシーは?
すべてのプリセットはユーザーのブラウザ内で実行されます - Real-ESRGAN、U²-Net、一般リサイズ/クロッププリセットすべてCanvas APIとWebAssemblyを使用しアップロードされません。ブランド資産、未公開新商品写真、IP機微コンテンツがデバイス内に保持されます。